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课程要求
课程内容
教材及主要参考书
人工智能会议和期刊
智力的特征
感知是人类最基本的生理和心理现象，具有感知的能力，是人类获取外界信息的基本方式。
具有记忆和思考的能力。思维可分为逻辑思维、形象思维和洞察思维。
具有学习和适应能力。
有行动能力。
人工智能的交叉领域包括：逻辑、思维、生理、心理、计算机、电子、语言、自动化、光、声等。
人工智能的核心是思维和智能，构成了其独特的学科体系。
人工智能的基础学科包括：数学（离散、模糊）、思维科学（认知心理学、逻辑思维、形象思维）和计算机（硬件、软件）等。
机器翻译失败等：
“光阴似箭”
翻译成日语并再翻译回来：“苍蝇爱箭”
“心灵愿意，但肉体却软弱”
翻译成俄语并再翻译回来：
“酒很好，但肉坏了”
计算机击败国际象棋冠军
深蓝 vs. 卡斯帕罗夫
身高：卡斯帕罗夫5英尺10英寸，“深蓝”6英尺5英寸；
体重：卡斯帕罗夫176磅人工智能电影ppt，深蓝1.4吨；
年龄：卡斯帕罗夫34岁，深蓝4岁；
每秒棋步速度：卡斯帕罗夫2步，深蓝2亿步。
主要区别：
卡斯帕罗夫：适应能力强，头脑精明，经验丰富，但思维很容易受到身体状况、情绪和周围环境的影响。
“深蓝”：一个刚开始下棋的小学生。他记忆力强，计算稳定，不受环境干扰。“深蓝”程序拥有20世纪著名棋手的数千盘棋谱数据库。
机器人研究的意义：机器人既是人工智能的研究对象，也是人工智能的试验场，几乎所有人工智能的技术都可以应用在这一领域。
智能机器人是指具有感知、思考和行为能力的机器人。这类机器人能主动适应外界环境的变化，并能通过学习不断丰富自身知识，提高工作能力。
情感机器人：具有情感（爱、恨……）和情绪（喜、怒、哀、乐……）功能的新一代机器人。
主要特征：
（1）基于逻辑运算和符号操作，适合模拟人类的逻辑思维过程，解决需要逻辑推理的复杂问题；
（2）知识能够用显性的符号表示，在已知基本规则的情况下，无须输入大量的详细知识；
（3）当个别事实发生变化时，易于模块化和修改；
（4）能够与传统符号数据库连接；
（5）推理的结论能够得到解释，从而更容易在各种可能性中进行选择。
缺点：
可以解决逻辑思维，但很难模拟形象思维；
信息以符号形式表示后，可能会在处理或转换过程中丢失。
主要特征：
（1）信息处理是通过神经元之间的并行协作实现的，处理过程具有并行性、动态性和全局性。
（2）可以实现联想功能，方便处理噪声信息
（3）通过调节神经元之间的连接强度来实现学习和分类。
（4）适合模拟人类形象思维过程
（5）求解问题时，能很快得到近似解。
缺点：
不适合解决逻辑思维，
结构固定、组成方案单一的系统也不适合多种知识的发展。
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